人類之所以是萬物之靈，很大部分原因在於人類擁有智慧的大腦，能夠發明出文字、創造彼此溝通的語言、透過肢體動作理解他人的意思，甚至解決生活遇到的種種難題。

最終人們在漫長的歲月中進化自我，從蠻荒時代的野人，成長為科技時代的領航者。智慧就是這麼抽象而又具體存在，現在「智慧」不僅存在於人類，人工智慧的誕生，反映人類社會的躍進，所帶來的影響是無遠弗屆。

1、探討人工智能前，先了解人類智能理論

美國哈佛大學教育研究院心理發展學家加德納，在1983年提出了「多元智能理論」，指出每個人都有一套智力組合體系，包括：

語文（Verbal/Linguistic）：口頭語言運用及文字書寫的能力。
數理邏輯（Logical/Mathematical）：有效運用數字和推理的智能。
空間（Visual/Spatial）：對色彩、線條、形狀、形式、空間及它們之間關係的敏感性很高，能準確地感覺視覺空間，並把所知覺到的表現出來。
肢體動覺（Bodily/Kinesthetic）：運用整個身體來表達想法和感覺，以及運用雙手靈巧地生產或改造事物的能力。
音樂（Musical/Rhythmic）：察覺、辨別、改變和表達音樂，對節奏、音調、旋律或音色較具敏感性。
人際（Inter-personal/Social）：對人的臉部表情、聲音和動作較具敏感性，能察覺並區分他人的情緒、意向、動機及感覺。
內省 (Intra-personal/Introspective)：意識到自己內在情緒、意向、動機、脾氣和欲求，以及自律、自知和自尊的能力。
自然（Naturalist，加德納在1999年補充）：認識植物、動物和其他自然環境（如雲和石頭）的能力，此一能力可進一步歸結為探索智能，包括對於社會的探索和對於自然的探索兩個方面。

2、人工智慧的發展

探究人工智慧的初始，其實就是一個發想：如果讓機器人，像人類一樣擁有智慧，這會是怎樣的情況？二十世紀中期，就有學者在會議中提出這大膽的議題，要想讓機器人擁有智慧，最起碼要能識別各國文字，分辨不同語言，進而有歸納數據、分析現況的能力，至少要能做到人類能做到的事情，才可能從經驗中找到法則，或者更長遠的創新。

以上僅僅是當時人們對於人工智慧的憧憬，有了目標才有往前走的動力。在網路出現前的時期，盛行的人工智慧理論以形式邏輯為主，出現了「符號主義」與「聯結主義」兩大派系，在此時期人工智慧的應用無法解決太多實質問題。

進入1980年代，機器專家化的風潮興起，人工智慧開始專攻某一領域，灌輸人工智慧豐富知識，像是透過學習大量的語言文字，發展出文字翻譯，甚至是後來的語音辨識系統，都是受到此時期的影響。

來了2010年代，這是人工智慧的一波高潮期，人工智慧的發展與人類生活息息相關，人們對於生活品質的需求提高，網際網路的使用日臻成熟，無窮無盡的資料庫成為人工智慧發展的充沛養分。人們會網購時留下了瀏覽與購買紀錄，積累成龐大資料庫，透過這些數據就人工智慧了解使用者的喜好，貼近消費者的心理。

在生活中一部智慧型手機，就是人工智慧帶給人們最直接的便利。利用指紋或臉部辨識開啟手機，拍照時自動調節明暗、偵測臉部聚焦，還能透過對話讓語音機器人完成收尋資料的操作，這些都是人工智慧的發展成果，探索人工智慧尚無止盡，其應用也還在各領域中不斷持續。

本文轉載自AI足球學校：《什麼是人工智慧？先從掌握人的智能開始》

圖片來源/Image by Gordon Johnson from Pixabay

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