隨著AI的進步，認為總有一天「AI將超越人類的能力，奇點勢必會到來吧？」的預測也逐漸深受矚目。而所謂的奇點，究竟是什麼呢？奇點的英文為singularity，這詞彙是數學界及物理學界的用語，意指在某基準下，該基準無法適用（singular）的點的總稱。所以說，奇點必須具備某一基準，通常都是以「在∼的奇點」或「∼的奇點」等形式來使用。

說起宇宙物理學所使用的奇點，最著名的便是黑洞（black hole）。一般認為黑洞存有一個密度及重力趨於無限大的「重力奇點」（gravitational singularity）。在「重力奇點」之中，連時空也無限扭曲，根本無法適用我們所生活的這個世界的時間和空間的基準。

技術奇點（technological singularity）

這般奇點的觀點被引進技術進步的世界，初次將「技術奇點」的概念推廣於世的人，是既為數學家也是作家的弗諾．文奇（Vernor Steffen Vinge）。文奇於一九九三年，在名為《技術奇點即將到來》（The Coming Technological Singularity）的隨筆中表示：「藉由即將到來的技術奇點，新的超級智慧（super intelligence）將持續自我更新，以技術上所不能理解的速度不斷進步，並宣告人類時代的結束。」現在，若以AI的脈絡來述說奇點，便是指這個「技術奇點」。

奇點這個詞彙是早在二十多年前就有的概念；而今日對奇點之關注的高漲，乃是起於未來學家雷．庫茲威爾（Ray Kurzweil）於二○○五年所撰寫的《奇點臨近》（The Singularity Is Near）一書中所做的奇點將於二○四五年發生的預測。庫茲威爾於該書中表示：「到了二○四○年代中期，一千美元所能買到的計算能力將達到10的26乘cps（cps為每秒鐘的計算次數），一年內所創出的智慧，則為今日人類所擁有之智慧的十億倍之強。」而這樣的結果，讓人類的能力徹底被推翻，預測變了樣的奇點將於二○四五年到來。

奇點的實現手法

那麼，庫茲威爾是基於什麼樣的想法，預測到奇點將於二○四五年到來呢？在這背後其實有著加速回報定律（The Law of Accelerating Returns）。這項定律是從如電腦性能提升等多項資訊相關技術上，所看見有關加速成長的數據模型建構而成的。若要瞭解庫茲威爾為何能預測到這樣的未來，那就得稍微提一下他的成長背景。

以未來學家聞名的庫茲威爾，高中時曾在電視節目上發表由電腦譜曲的音樂。他靠該發明獲得英爾特國際科技展覽會（Intel International Science and Engineering Fair）一等獎，原本是個以發明家身分遠近馳名的人物。他相繼發明了全字體光學字元辨識軟體（omnifont OCR software）、平台式掃描器（flatbed scanner）、Kurzweil品牌合成器（synthesizer）、盲人閱讀器等多項產品，三度獲得美國總統的頒獎。

庫茲威爾於一九七○年代開始著手預測未來。契機則是在於他發現當自己的發明品問世時，相較起構思發明的那個時候，無論是市場還是技術環境都已改變了許多，因此，為了解決這樣的問題，便開始試著預測未來。

庫茲威爾認為，技術的進化若能加以預測，就其結果而言，市場和社會制度的變化也能預測得到，如此一來，便能開發出更合適的發明品。

基於這般想法，他最後所提出的，便是加速回報定律。加速回報定律是指在技術進步的過程中，能力並非呈直線成長，而是呈指數成長。另外，技術之所以會呈指數成長，主要原因就在於「進化會驅動正向回饋」（positive feedback）。這也就是說，利用在技術進化階段所獲得的強力手法，來創造出下一個階段的進步。像這樣，便能縮短達到下一次進步的期間，加快革新的進展。

庫茲威爾就是根據這項加速回報定律，預測奇點將於二○四五年到來。他所提出的奇點實現要素，約略可分成二大部分：一是電腦的性能。二是將大腦功能重現於電腦上的技術。有關電腦性能的提升，其中又以摩爾定律（Moore's law）最著名。根據摩爾定律，積體電路所用的電晶體數量，每十八個月就會增加一倍，而隨著半導體的高積體化，電腦的性能也得以持續提升。

半導體的製造技術，雖說近年來摩爾定律已出現衰退之勢也是事實，但藉由平行計算技術等，電腦的性能今後仍很可能持續提升。

另一方面，不同於電腦性能的提升，於電腦上重現大腦功能的技術則尚未確立。因此，庫茲威爾打算經由大腦的逆向工程（reverse engineering）來解決這個課題。所謂的逆向工程，是透過解析軟、硬體來得知其動作原理或製造方法的一種手法。

大腦逆向工程的執行，需要數個步驟。首先，必須對大腦內部瞭解甚詳，然後將之模型化，最後則是模擬大腦的各領域。庫茲威爾認為這項技術到了二○二九年即可加以利用，屆時便能在電腦上重現人類的知識與意識。於是，他為了實現這般構想，目前就在谷歌進行電腦模擬大腦新皮質的專案。

庫茲威爾最初提出有關奇點的概念時，大腦逆向工程被認為是很荒唐的想法，因而沒有受到周遭人們的接納。後來情況為之一變，近年來，奇點之所以會如此受人矚目，原因就在於由深度學習所促成的AI急速進化。因著深度學習，不僅增加了以往被認為絕無可能實現之自動駕駛汽車及機器翻譯的可能性，同時也加深了人們對於奇點到來的期待與不安。

不過，庫茲威爾所設想能夠超越人類智慧的手段，是大腦逆向工程，而非深度學習。至於他所預測的奇點的實現，則需要目前尚未實用化的新技術革新，所以說，現今AI的進步要連結上奇點仍言之過早。

本文摘自：《AI人工智慧的現在‧未來進行式》
作者：古明地正俊, 長谷佳明
譯者：林仁惠
出版社：遠流

圖片來源/Image by Pete Linforth from Pixabay

AI 人工智慧奇點

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