最近在《 Circulation: Arrhythmia and Electrophysiology》雜誌上發表的一篇論文，描述了該團隊如何開發出一種可以根據心電圖數據(ECG)預測性別及估算年齡的AI工具。

來自明尼蘇達州梅奧診所醫學院的研究人員使用將近50萬個人的ECG，對AI工具進行了演算法訓練。

而當他們在另外的27萬人中測試這項AI工具的準確性時，發現AI工具在預測性別方面非常擅長，但在年齡方面卻不太行。AI工具正確辨認性別的準確度高達90％，但對年齡的辨別度只有72％

之後，研究團隊將重點放在本項測試中的100人身上，這些人都擁有20年以上的心電圖數據。

這項調查顯示，這個AI工具對年齡的估算準確性取決於個人是否曾經患有心臟方面的疾病。

人工智能有可能收集“生理年齡”

對於經歷過心臟疾病的個人，AI工具的年齡估計往往大於其年齡，沒有心臟疾病的人，AI工具的估計則更接近參與者的年齡。

結果表明，對於經歷過高血壓和心臟病的人，AI工具估計他們的年齡至少比遠本大7歲。

研究人員說，這結果表明AI似乎是在估計某種「生理年齡」，與一般計算年齡的方式不同，「生理年齡」反映了一個人的整體健康狀況和身體機能。

本篇論文的作者Suraj Kapa博士表示：“這些數據說明了AI在未來的潛在作用，AI可能正在收集某種『生理年齡』，這是令人驚訝和激動的結果研究，可能會開闢一個新的科學領域，我們將尋求方法去更好地了解這一發現的生物學基礎。”

生理年齡和整體健康

即使沒有經過醫學培訓的人，也能看出不同的人看起來的年齡有所不同。

不同於計算時間，研究衰老的科學家越來越多地將「生理年齡」作為衡量生物衰老進展的一種方法。

Suraj Kapa博士和他的同事們認為，這種能夠發現實際年齡與心電圖表明的生理年齡之間的差異的能力，可以作為隱藏性心臟病和其他疾病有用的生物標記。

Suraj Kapa博士說：“能夠準確地評估地總體健康狀況，可以幫助醫生篩選應該進一步檢查的患者，以確定是否應該在早期預先去治療那些還未發生症狀的病人。”

圖/Photoac

參考文章：MDT

心電圖 AI 智慧醫療演算法

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