萬物皆可用 AI，這句話正在慢慢成為現實。

它是工廠裡效率最高的工人，能用來識別敏感圖片，也能做出以假亂真的視頻。更重要的是，它已經開始了創造，從寫新聞到寫歌，從畫畫到編故事，它開始創造出一些我們從未見過的東西。

AI 和食物

現在，AI 也和你的食物息息相關。之前的 AI 僅能完成基礎的食品加工工作，篩選出合格的食物原材料。但現在，它已經可以創造新功能表，讓你用更短的時間嘗到食物的新口味了。

全球最大的調味料公司 McCormick、包裝食品公司 Conagra 以及讓我們每天都能快樂工作的百事可樂公司都在用人工智慧來創造新的食品口味。

事實上，用人工智慧來創造新口味這事是飲料圈先做的。嘉士伯啤酒就曾使用感測器和機器學習來創造新的啤酒口味。食品技術公司 Foodpairay 則把資料處理和機器學習最先用到了雞尾酒新口味的調配上。

人的口味非常複雜，它和基因相關，和五感相關，和食物搭配比例相關。你對香菜、魚腥草的喜歡或厭惡可能早早寫在了你的基因裡；而你的口味只有 20％和味覺和觸覺相關，比它們更重要的是嗅覺；食物搭配更能創造出多種可能性，不知道哪種才能打動你。

和 McCormick 合作尋找新口味 IBM 研究員 Robin Lougee 就表示迄今為止食品公司在人工智慧方面的投資少於其他一些行業，部分原因是味道這東西太過個人化和複雜化。

我們如今還沒有很好的理解味道的科學

McCormick 的首席科學家 Hamed Faridi 則表示自己公司開發新產品的操作很複雜，而人工智慧的介入可以使開發流程變得更短更高效。他們希望人工智慧能夠將新產品的開發過程縮短 70%。

在食品領域，AI 不可能完全替代人類。AI 在食品領域可以通過提供新的味道搭配來加速原本的試錯過程。而食品公司在測試這些搭配時，仍要依賴人工的測試和回饋。在某些方面，AI 可以比食品科學家和測試人員做得更快，但在口味、偏好這些方面，它也有自己的局限性。

AI 做的更多是收集資料，瞭解人們的未來口味偏好趨勢，給出一些食品搭配組合的建議。

食品技術公司 Foodpairay 有世界上最大的口味資料庫之一，這些珍貴的資料是其演算法的基礎。現在 Foodpairay 的基本配料配對演算法已被全世界的廚師和調酒師使用，能夠計算出令人驚訝的食物或飲料配對，如果使用更先進的演算法還能生成全新的配方。

而在 McCormick 和 IBM 的合作中，IBM 基於用人工智慧來調配口味的研究經驗創建了一個系統，這個系統會用先進的機器學習演算法篩選數十萬種配方和數千種原材料，幫助廚師創造出令人眼前一亮的口味新組合。

百事可樂用的則是內部技術平臺 Ada，這個匯總海量資料的平臺涉及到了運營的各個方面，包括創新，設計，研究和價格決策。它也會幫助百事可樂公司尋找更多新口味。

百事可樂公司北美的首席戰略官 Michael Lindsey 表示：

「我們最大的挑戰是，能否在人工智慧告訴我們的東西與人類直覺之間找到平衡。」

文章授權轉載愛范兒

圖/photoac

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